Bootcamp · 2026
⚡ AI-First Development

AI for
Developers Jr

Adoptá una mentalidad AI-first como desarrollador. Aprendé a colaborar con GitHub Copilot, ChatGPT y Claude para generar código, documentar, refactorizar y desplegar en flujos reales con Git.

42h
Horas totales
6
Semanas
2
Módulos
100%
Práctico
// AI for Developers Jr · 2026
// AI-first mindset activado
const dev = new AIDeveloper({
  copilot: 'GitHub Copilot',
  llms: ['Claude', 'ChatGPT'],
  vibe: 'coding'
});
GitHub Copilot Git & GitHub VS Code Claude ChatGPT Gemini
42h
Horas de
formación práctica
6
Semanas
intensivas
80%
Empleabilidad
de egresados
+70
Empresas
aliadas

El desarrollador como
orquestador de IA

El código ya no se escribe solo con teclas. Se orquesta. Este bootcamp te forma para colaborar con IA de forma crítica, ética y productiva en entornos reales de desarrollo.

🤖

AI-First Mindset

No es solo usar Copilot, es saber cuándo aceptar, corregir o descartar sus sugerencias. Aprendés a ser el orquestador, no el ejecutor.

Vibecoding

Domís el flujo de escribir código de forma fluida y contextual con IA: comentarios semánticos, prompts conversacionales y ciclos de refactorización asistida.

🔨

Flujo Real con Git

Integrás IA en flujos reales: commits, branches, pull requests, changelogs y documentación técnica generada con GitHub Copilot.

🨃

Ética y Responsabilidad

Aprendés a documentar decisiones éticas y de autoría cuando se trabaja con IA, garantizando transparencia en proyectos colaborativos.

¿Es este bootcamp
para ti?

Diseñado para desarrolladores que ya codifican y quieren adoptar la IA como herramienta profesional en su flujo de trabajo diario.

📥 Perfil de Ingreso
⚠ Nivel requerido: Se requiere experiencia previa en desarrollo de software. Este bootcamp no es introductorio a la programación.
  • Experiencia en desarrollo de software en al menos un lenguaje de alto nivel (orientado a objetos o scripting).
  • Dominio básico-intermedio de Git: commits, branches, repositorios y pull requests en GitHub.
  • Familiaridad con herramientas de desarrollo web o backend.
  • Capacidad para instalar, configurar y usar un IDE (VS Code o PyCharm) con extensiones.
  • Experiencia básica para identificar y analizar procesos internos susceptibles de mejora.
  • Capacidad para leer documentación técnica, habitualmente disponible en inglés.
🚀 Perfil de Egreso
  • Diseña y aplica técnicas de Prompt Engineering para obtener resultados más precisos de los modelos de IA.
  • Configura y orquesta agentes inteligentes que interactúan con diferentes fuentes y servicios.
  • Aplica principios de pair programming con IA integrando sugerencias de Copilot de forma crítica.
  • Refactoriza y depura código con estrategias de prompting avanzado para legibilidad y eficiencia.
  • Gestiona versiones con IA: commits, changelogs y despliegues asistidos con GitHub Copilot.
  • Evalúa implicaciones éticas, de autoría y responsabilidad en proyectos colaborativos con IA.
  • Desarrolla un proyecto integrador en el ciclo completo: análisis, generación, validación y documentación.

Público objetivo

👤 B2C · Individuos
  • Jóvenes profesionales en tecnología que quieren incorporar IA a su workflow de desarrollo.
  • Estudiantes universitarios de carreras tecnológicas o afines con experiencia en código.
  • Desarrolladores Jr. que buscan diferenciarse con competencias de IA aplicada.
🏢 B2B · Empresas
  • Departamentos de innovación o transformación digital que forman desarrolladores con IA.
  • Startups y empresas en crecimiento interesadas en formar programadores Jr. con AI-first mindset.
  • Organizaciones que quieren sensibilizar a su equipo técnico sobre ética y oportunidades de IA.

2 módulos para adoptar
el desarrollo AI-first

Un currículo de 42 horas en 6 semanas. De los fundamentos de Prompt Engineering hasta el flujo real con Copilot, Git y un proyecto integrador.

Módulo 01 · Tema 1

Introducción a la IA aplicada al desarrollo

  • Conceptos básicos: IA, ML, DL, NLP
  • Modelos generativos y clasificadores
  • Casos de uso en desarrollo (asistentes, testing, documentación)
Módulo 01 · Tema 2

Ética, sesgos y gobernanza en la IA

  • Transparencia, equidad, privacidad y seguridad
  • Identificación de sesgos en salidas de IA
  • Buenas prácticas en validación de resultados
Módulo 01 · Tema 3

Fundamentos de Prompt Engineering

  • Estructura del prompt: contexto, instrucción, formato, restricción
  • Estrategias: zero-shot, one-shot y few-shot
  • Ajustes avanzados: temperatura y rol del sistema
⚡ Herramientas: Claude · ChatGPT · Gemini
Módulo 01 · Tema 4

Aplicaciones prácticas y mini-proyecto

  • Prompts encadenados y context switching
  • Integración con herramientas (Copilot, Cursor, GitHub)
  • Validación de resultados y mejora de prompts
⚡ Mini-proyecto: prompt chaining aplicado
Módulo 02 · Tema 1

Introducción, configuración y AI-first mindset

  • El desarrollador como orquestador de inteligencia asistida
  • Fundamentos de GitHub Copilot (Codex / GPT subyacentes)
  • Instalación, autenticación y configuración en VS Code
  • Introducción al vibecoding: código fluido y contextual con IA
⚡ Herramienta principal: GitHub Copilot
Módulo 02 · Tema 2

Pair programming con IA

  • Cómo complementar el razonamiento humano con sugerencias de Copilot
  • Uso de comentarios y nombres semánticos para guiar la IA
  • Generación de funciones, clases y documentación fluida
⚡ Práctica: pair programming documentado en portafolio
Módulo 02 · Tema 3

Refactorización, debugging y vibecoding avanzado

  • Refactorización guiada por prompts (legible, eficiente, Pythonic)
  • Detección y corrección de errores sugeridos por IA
  • Flujo de vibecoding: aceptar, corregir o descartar sugerencias
  • Buenas prácticas de validación y revisión manual
  • Principio DRY (Don’t Repeat Yourself)
⚡ Taller: refactorización y depuración asistida
Módulo 02 · Tema 4

Proyecto integrador: flujo Copilot + GitHub + ética AI-first

  • Flujo real: Copilot + Git + GitHub (commits, branches, README)
  • Generación de mensajes de commit y documentación técnica
  • Control de autoría, sesgos y responsabilidad compartida con IA
  • Reflexión sobre el rol del developer en entornos híbridos (human + AI)
⚡ Entregable: proyecto funcional documentado + presentación

🏆 Reto Integrador Final

Desarrollar una solución de software asistida por IA que optimice un proceso interno repetitivo o ineficiente, utilizando GitHub Copilot y modelos generativos para acelerar diseño, codificación, documentación y pruebas.

  • Analizar un proceso real y definir cómo la IA puede mejorar su productividad o precisión.
  • Utilizar prompting estratégico para generar código, interfaces o documentación técnica guiada por IA.
  • Aplicar pair programming y refactorización con Copilot, garantizando legibilidad y eficiencia.
  • Documentar las decisiones éticas y técnicas tomadas durante el desarrollo (autoría compartida humano–IA).
  • Presentar un proyecto funcional y documentado destacando cómo la IA potenció el proceso de desarrollo.
Herramientas que vas a dominar
GitHub Copilot Git & GitHub VS Code Claude ChatGPT Gemini Cursor Prompt Engineering Vibecoding

Roles que podés conseguir
al completar el bootcamp

Los desarrolladores que integran IA en su flujo de trabajo son los perfiles más buscados en empresas tech, startups y equipos de transformación digital.

💻
Dev Jr. AI-Assisted
Copilot & ChatGPT
⚙️
Automation Developer
IA + Procesos Internos
🔗
Full Stack Jr.
AI-First Workflow
📄
Tech Writer con IA
Documentación Asistida
🤖
AI Integration Dev
Prompt Eng. & Agents

Certificación que avala
tus competencias

Al completar el programa obtendrás una certificación internacional de Microsoft y una certificación nacional de Kodigo que avalan tus habilidades en desarrollo asistido por IA.

CERTIFICACIÓN MICROSOFT

Introduction to Vibe Coding

Módulo oficial de Microsoft Learn que introduce el concepto de vibe coding: desarrollo asistido por IA donde describís lo que querés en lenguaje natural y la IA genera el código. Aval internacional de Microsoft.

🔗 Ver en Microsoft Learn
SV

CERTIFICACIÓN NACIONAL

Kodigo AI for Developers Jr

Certificado emitido por Kodigo Academy que avala tu dominio del AI-first mindset, pair programming con Copilot, refactorización asistida y flujos reales con Git y GitHub.

📚 Condiciones Académicas

Asistencia mínima del 90% y C.U.M. final de al menos 8.5 durante el bootcamp.

🏆 Proyecto Integrador

Entregá el proyecto final funcional y documentado: código, documentación de autoría y reflexión ética sobre el uso de IA.

✅ Microsoft Learn

Completá el módulo Introduction to Vibe Coding en Microsoft Learn para obtener la insignia oficial.

Aprendé a tu ritmo,
online y en vivo

Diseñado para desarrolladores activos. Curículo intensivo de 6 semanas que combina clases síncronas, retos semanales y un mini-hackathon final.